오류 백인의 100배 … “죄 없는 사람 감옥 갈 수도”우려
안면 인식 기술이 백인보다 유색인종을 대상으로 오류를 낼 확률이 훨씬 높다는 미 정부의 연구 결과가 나왔다. 표준기술연구소(NIST)는 19일 공개한 연구 보고서에 따르면 아시안과 흑인 등 유색인종을 대상으로 ‘긍정 오류’ 발생 확률이 백인에 비해 100배나 높았다.
특히 흑인 여성을 남성이라고 잘못 판단하는 경우가 35%에 달했다.
안면 인식 기술에서 긍정오류란 대상의 신원을 잘못 파악하는 것을 뜻한다. 한 사람의 얼굴을 보고 다른 사람이라고 판단하는 경우가 이에 해당한다.
반면 부정오류는 인식된 정보를 데이터베이스에 있는 정보와 일치시키지 못하는 것을 의미한다. 특정 인물의 얼굴을 보고도 그를 못 알아차릴 때가 이에 속한다.
연구진은 긍정오류가 부정오류보다 더 심각한 문제를 초래할 수 있다고 경고했다. 더구나 안면 인식 기술이 오류를 내면 죄 없는 사람이 감옥에 수감되는 등 피해를 초래할 수 있다는 우려가 나온다. <연합>
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